
Heft 3/ 2015, Aufsatz 9
Grzegorz Tarczyński
Wroclaw University of Economics, Wrocław, Poland
DIE BEWERTUNG VON KOMMISSIONIERUNGZEITEN FÜR DIE RETURN-HEURISTIK - FORMELN UND SIMULATIONEN
Zusammenfassung:
Einleitung: Ein wichtiges Element bei der Beurteilung des Lagerbetriebs ist die durchschnittliche Zeit der Kommissionierung. Wenn die Kommissionierung nach dem "Mann-zur-Ware"- Prinzip stattfindet, dann ist die Zeit üblich proportional zu der Distanz, die der Kommissionierer laufen muss. Die Strecke kann mit mathematischen Formeln oder anhand einer Simulation festgelegt werden. Dieser Artikel projiziert rechteckige Ein-Block-Läger, die in der Fachliteratur am besten abgehandelt sind.
Methoden: Für die rechteckigen Ein-Block-Läger sind fünf Routing-Heuristiken bekannt. In dem Artikel wurden zwei Versionen der Return- Heuristik untersucht. Die Formeln für die Ermittlung mittlerer Distanzen der Kommissionierung von Hall und De Koster wurden mit dem Vorschlag des Autors verglichen.
Ergebnisse: Die durch Anwendung der Formeln gewonnenen Ergebnisse wurden mit Hilfe von Simulationen verifiziert. Für die meisten analysierten Versuche betragen die durchschnittlichen Schätzfehler weniger als 1% (nur die Formeln von Hall sind die Ausnahme). Die Simulationen wurden im Warehouse Real-Time Simulator durchgeführt.
Fazit: Die Zeit der Kommissionierung ist die Funktion vieler Variablen und die Optimierung ist nicht einfach. Die Minimierung der Distanz und der Zeit der Kommissionierung kann in zwei Stufen durchgeführt werden. In der ersten Stufe werden unter Anwendung der Formeln die besten Varianten ausgewählt. In der zweiten Stufe werden die Ergebnisse mit Hilfe von Simulationen verifiziert. Die durch die Anwendung der Formeln gewonnenen Ergebnisse sind ungenau, aber per sofort erreichbar. Die Simulationen sind zeitaufwendig, doch die Analyse ist vollständig.
Schlußelworte: Kommissionierung, Lagerung, Heuristiken, Simulationen
Einleitung: Ein wichtiges Element bei der Beurteilung des Lagerbetriebs ist die durchschnittliche Zeit der Kommissionierung. Wenn die Kommissionierung nach dem "Mann-zur-Ware"- Prinzip stattfindet, dann ist die Zeit üblich proportional zu der Distanz, die der Kommissionierer laufen muss. Die Strecke kann mit mathematischen Formeln oder anhand einer Simulation festgelegt werden. Dieser Artikel projiziert rechteckige Ein-Block-Läger, die in der Fachliteratur am besten abgehandelt sind.
Methoden: Für die rechteckigen Ein-Block-Läger sind fünf Routing-Heuristiken bekannt. In dem Artikel wurden zwei Versionen der Return- Heuristik untersucht. Die Formeln für die Ermittlung mittlerer Distanzen der Kommissionierung von Hall und De Koster wurden mit dem Vorschlag des Autors verglichen.
Ergebnisse: Die durch Anwendung der Formeln gewonnenen Ergebnisse wurden mit Hilfe von Simulationen verifiziert. Für die meisten analysierten Versuche betragen die durchschnittlichen Schätzfehler weniger als 1% (nur die Formeln von Hall sind die Ausnahme). Die Simulationen wurden im Warehouse Real-Time Simulator durchgeführt.
Fazit: Die Zeit der Kommissionierung ist die Funktion vieler Variablen und die Optimierung ist nicht einfach. Die Minimierung der Distanz und der Zeit der Kommissionierung kann in zwei Stufen durchgeführt werden. In der ersten Stufe werden unter Anwendung der Formeln die besten Varianten ausgewählt. In der zweiten Stufe werden die Ergebnisse mit Hilfe von Simulationen verifiziert. Die durch die Anwendung der Formeln gewonnenen Ergebnisse sind ungenau, aber per sofort erreichbar. Die Simulationen sind zeitaufwendig, doch die Analyse ist vollständig.
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Streszczenie w jezyku polskim.
Abstract in English.
DOI: 10.17270/J.LOG.2015.3.9
MLA | Tarczyński, Grzegorz. "Estimating order-picking times for return heuristic - equations and simulations." Logforum 11.3 (2015): 9. DOI: 10.17270/J.LOG.2015.3.9 |
APA | Grzegorz Tarczyński (2015). Estimating order-picking times for return heuristic - equations and simulations. Logforum 11 (3), 9. DOI: 10.17270/J.LOG.2015.3.9 |
ISO 690 | TARCZYńSKI, Grzegorz. Estimating order-picking times for return heuristic - equations and simulations. Logforum, 2015, 11.3: 9. DOI: 10.17270/J.LOG.2015.3.9 |