Logforum. 2019. 15(2), artykuł 8, 265-278; DOI: https://doi.org/10.17270/J.LOG.2019.329
WYKORZYSTANIE RYNKÓW PREDYKCYJNYCH JAKO NARZĘDZIA WSPIERAJĄCEGO PODEJMOWANIE DECYZJI W SEKTORZE RECYKLINGU SAMOCHODÓW
Liliana Czwajda1, Monika Kosacka-Olejnik2, Izabela Kudelska2, Mariusz Kostrzewski3, Kanchana Sethanan4, Rapeepan Pitakaso5
1Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland
2Poznan University of Technology, Poznan, Poland
3Warsaw University of Technology, Warszawa, Poland
4Khonkean University, Khon Kaen, Thailand
5Ubonratchathani University, Ubon Ratchathani, Thailand
Wstęp: Kluczowym ogniwem w systemie recyklingu samochodów są stacje demontażu, zarządzające przepływami odpadów oraz części zamiennych. Przedsiębiorstwa te w swojej działalności skoncentrowane są na strumieniu części zamiennych jako że jest on najbardziej wartościowy, mając na uwadze możliwości sprzedaży (wartość ekonomiczna) jak również oszczędzanie zasobów naturalnych (wartość ekologiczna). Zważywszy na wartość przepływu części zamiennych, zidentyfikowano problem związany z prognozowaniem zapotrzebowania, co związane jest z charakterem prowadzonej działalności. Biorąc pod uwagę fakt, że strumień wejściowy samochodów przetwarzanych w przedsiębiorstwie, jest poza jego kontrolą, podjęto próbę wspierania prognozowania zapotrzebowania na części (strumień wyjściowy) za pomocą wykorzystania rynków predykcyjnych.
Metody: Na podstawie wcześniej przeprowadzonych badań, zidentyfikowano problem związany z prognozowaniem w stacji demontażu pojazdów. Wykorzystano metodę analizy i krytyki piśmiennictwa w celu zbadania istniejących opracowań w zakresie metod prognozowania. Mając na uwadze wyniki badania literatury, wykorzystano metodę rynków predykcyjnych, którą wykorzystano w wybranym obszarze badawczym.
Wyniki: W pracy przedstawiono ogólną procedurę dotyczącą wykorzystania i wdrożenia rynków predykcyjnych w procesie wspierania podejmowania decyzji w stacji demontażu pojazdów, w obszarze prognozowania.
Wnioski: Rynki predykcyjne, opierające się na idei crowdsourcingu, wykorzystują tzw. „mądrość tłumu", wspierając zróżnicowane obszary działalności biznesowej, w tym również branżę motoryzacyjną. Publikacja może być traktowana jako przewodnik w zakresie użycia rynków predykcyjnych w specyficznym obszarze problemowym, w tym również tak skomplikowanym jak prognozowanie zapotrzebowania na części zamienne w stacji demontażu pojazdów.
Słowa kluczowe: rynki predykcyjne, stacja demontażu pojazdów, prognozowanie, części zamienne
Adobe Acrobat
Abstract in English.
MLA | Czwajda, Liliana, et al. "Application of prediction markets phenomenon as decision support instrument in vehicle recycling sector." Logforum 15.2 (2019): 8. DOI: https://doi.org/10.17270/J.LOG.2019.329 |
APA | Liliana Czwajda, Monika Kosacka-Olejnik, Izabela Kudelska, Mariusz Kostrzewski, Kanchana Sethanan, Rapeepan Pitakaso (2019). Application of prediction markets phenomenon as decision support instrument in vehicle recycling sector. Logforum 15 (2), 8. DOI: https://doi.org/10.17270/J.LOG.2019.329 |
ISO 690 | CZWAJDA, Liliana, et al. Application of prediction markets phenomenon as decision support instrument in vehicle recycling sector. Logforum, 2019, 15.2: 8. DOI: https://doi.org/10.17270/J.LOG.2019.329 |