Logforum. 2018. 14(4), artykuł 6, 507-518; DOI: https://doi.org/10.17270/J.LOG.2018.305
HYBRYDOWY MODEL EKSPERCKIEGO SYSTEMU OCENY STABILNOŚCI SYSTEMU PRODUKCYJNEGO
Anna Burduk1, Katarzyna Grzybowska2, Gábor Kovács3
1Wroclaw University of Technology, Wroclaw, Poland
2Poznan University of Technology, Poznan, Poland
3Budapest University of Technology and Economics, Budapest, Hungary
Wstęp: W artykule przedstawiono koncepcję sterowania systemem produkcyjnym, pozwalającą na zachowanie jego stabilności, a tym samym na realizację założonych planów produkcyjnych. W tym celu zaproponowano połączenia modeli symulacyjnych i modeli sztucznych sieci neuronowych (SSN) systemu produkcyjnego. Połączenie obydwu typów modeli było możliwe dzięki opracowaniu hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji planu produkcji (celu) w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności analizowanego systemu produkcyjnego. Analizowany problem – możliwość realizacji planów produkcyjnych w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego – jest trudny do zamodelowania matematycznego. Jednak na podstawie analizy danych, pochodzących z modelu symulacyjnego i modelu ANN, można uzyskać informacje dotyczące zależności odpowiadających sobie wartości wejściowych i wyjściowych.
Metody: Na podstawie przedstawionego sposobu zarządzania procesu produkcyjnego z wykorzystaniem modeli komputerowych, przeanalizowano możliwości zastosowania modeli symulacyjnych i modeli ANN w ocenie stabilności i ryzyka systemów produkcyjnych. Dokonano analizy i porównania obydwu typów modeli ze względu na sposób budowy oraz rodzaj danych wejściowych i wyjściowych.
Wyniki: Na bezpośrednie połączenie modeli symulacyjnych i modeli SSN nie pozwala ich odmienna budowa, specyfika oraz inne rodzaje danych wejściowych i wyjściowych. Dlatego prezentowana w artykule koncepcja fuzji obydwu typów modeli odbywa się poprzez bazę wiedzy eksperckiej i wnioskowanie rozmyte.
Wnioski: Na potrzeby sterowania systemem produkcyjnym, zaproponowano budowę hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji celu w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego.
Słowa kluczowe: system produkcji, ocena ryzyka, sztuczne sieci neuronowe, logika rozmyta, stabilność, zmienność
Adobe Acrobat
Abstract in English.
Zusammenfassung in Deutsch.
MLA | Burduk, Anna, et al. " Hybrid model of an expert system for assessing the stability of a production system." Logforum 14.4 (2018): 6. DOI: https://doi.org/10.17270/J.LOG.2018.305 |
APA | Anna Burduk, Katarzyna Grzybowska, Gábor Kovács (2018). Hybrid model of an expert system for assessing the stability of a production system. Logforum 14 (4), 6. DOI: https://doi.org/10.17270/J.LOG.2018.305 |
ISO 690 | BURDUK, Anna, GRZYBOWSKA, Katarzyna, KOVáCS, Gábor. Hybrid model of an expert system for assessing the stability of a production system. Logforum, 2018, 14.4: 6. DOI: https://doi.org/10.17270/J.LOG.2018.305 |