ANALIZA SYMULACYJNA PROCESU PRODUKCYJNEGO Z UWZGLęDNIENIEM WYBRANYCH MIERNIKãW SIX SIGMA

Wstęp: Obecnie narzędzia komputerowe pozwalają w coraz większym zakresie modelować i przeprowadzać eksperymenty symulacyjne procesów i zjawisk. Analiza symulacyjna umożliwia lepsze zrozumienie współzależności pomiędzy etapami realizacji poszczególnych procesów produkcyjnych.

Metody: Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych, których celem było pokazanie możliwości analizy przebiegu procesu wg opracowanych scenariuszy i wariantów w powiązaniu z oceną jakościową procesu. Badania oparto o modele symulacyjne opracowane i oprogramowane dla przetwarzania części w zautomatyzowanej linii produkcyjnej. Wyniki dla przeprowadzonych eksperymentów symulacyjnych odniesiono do podstawowych wskaźników pracy systemu jak wykorzystanie maszyn i innych środków produkcji, wydajności, liczby jednostek niezgodnych itp. Analizę procesu poszerzono o ocenę jakościową, opartą o wybrane mierniki stosowane w metodologii Six Sigma.  

Wyniki: Zaobserwowano znaczący wpływ identyfikacji tak zwanych "ukrytych fabryk" w systemie produkcyjnym na wartość poziomu sigma.

Wnioski: Zastosowanie metodologii Six Sigma, wykorzystującej statystyczne metody analizy, ma duże znaczenie w ocenie i usprawnianiu procesów. Identyfikacja, dobór liczby i miejsc inspekcji ma duże znaczenie dla kontroli i oceny całego procesu. Zestawienie uzyskanych poziomów sigma dla opracowanych scenariuszy i wariantów pozwala na pełną analizę przebiegu procesu. Uzyskane wyniki potwierdziły wcześniejsze twierdzenia o dużym znaczeniu "ukrytych fabryk", a fakt ich nieujawnienia znacząco wpływa na jakość procesu.